CLASS PULSE

下午好，沈老师

这里汇总学生端产生的真实学习证据，帮助你安排下一步教学。

班级人数1演示班 · 已连接 1 人

平均能力分--等待学生完成测评

本周任务完成率0%依据已发布任务

需要关注1画像不足或进度滞后

MASTERY

班级知识掌握概览

LIVE FEED

学生学习动态

NEXT ACTION

建议的下一步教学动作

学生画像证据尚少，建议先发布第一章理论学习与章节测评任务。

LEARNER INSIGHT

学生学情

从班级分布下钻到个人证据，查看薄弱知识点与学习路径。

⌕

演

演示同学

演示账号 demo2026 · 数据来自学生端实时画像

需关注

--综合能力

--入学测评

0学习证据

--章节正确率

五维能力画像

薄弱知识点

当前学习路径

CONTENT GOVERNANCE

教学内容与题库

对教材、讲义、案例、论文与题目进行分类管理，维持来源可追溯。

＋上传教学资料

0知识源

0结构化片段

12章节题目

100%保留来源标注

资料名称类型知识片段状态操作

LESSON ACTIVITY COPILOT

教学内容设计助手

输入微观经济学主题，按课堂阶段组合可直接使用的教学活动。

教材 · 40例案例 · 题库 · 法规

本节课准备讲什么？

等待识别知识点

活动类型可多选

尚未选择

系统会依据主题、知识点和学生薄弱项进行匹配。

LEARNING ORCHESTRATION

任务编排

按教材章节组合理论、案例、实证与测评，任务会同步到学生端。

PUBLISHED

已发布任务

0 项

EARLY WARNING

预警与跟进

预警只作为教学辅助判断，并展示触发依据，避免黑箱结论。

显示全部预警与教学依据

NEXT TEACHING MOVE

接下来建议老师这样做

2026 年 8 月 16 日 · 星期日

下午好，同学

根据你的初始画像，已为你生成个性化学习建议。

CHOOSE YOUR PATH

今天想怎么学？

沿马工程《西方经济学（上册）》微观部分选择章节，或带着中国现实问题开始学习。

学习教材学习章节

自由学习

CURRENT JOURNEY

本章学习路径

第一章需求、供给和均衡价格校本微观经济学课程讲义

继续学习预计 18 分钟

中国本土案例

CASE
027

平台经济 · 反垄断

平台“二选一”行为：
市场力量的边界在哪里？

从双边市场理论出发，理解平台竞争、网络效应与监管边界。

AI LEARNING COMPANION

有问题，随时问我

回答基于课程知识库，每个结论均可一键溯源。

本周学习

较上周 +18%

6.4小时学习时长

12个知识点

86分平均测评

一二三四五六日

THEORY STUDIO

理论学习空间

拆解抽象理论，沿知识关联逐层深入。

所有回答均可溯源

当前教材

章节知识点

0 个知识点

选择一个知识点，右侧会同步给出教材定位、核心解释与可视化模型。

怎么学更有效？

先看概念与图形，再用“假设改变会怎样”进行追问。系统会保留当前教材和章节上下文。

经济学学习伴侣 正在加载分类知识库

你好，同学。你可以选择教材章节，也可以直接提出自己的经济学问题。已连接分类课程知识库

CHINA ECONOMY IN PRACTICE

中国案例与政策发展

把马工程教材概念放回中国改革发展实践，理解理论的适用条件与制度背景。

教材主线 · 政策原文 · 中国实践

本章中国化教学线索

需求、供给与社会主义市场经济实践

系统将依据所选章节，匹配中国政策演进、权威论述与真实案例，不用脱离语境的口号替代理论分析。

使用原则

权威论述用于呈现政策目标与制度背景；微观经济学模型用于分析激励、约束、行为反应和福利结果。二者分别标注来源，不作无依据的因果推断。

CHINA CASE LAB

案例模拟与角色扮演

根据当前章节与理论学习记录，为你推荐真实中国案例。

动态后果 · 角色决策 · AI补位

EMPIRICAL WORKBENCH

实证分析模拟工作台

由你定义研究设计；系统使用教学模拟数据演示完整分析流程。

教学模拟 · 非真实估计

STEP 01 · RESEARCH QUESTION

你希望回答什么问题？

研究类型

系统根据当前章节与案例推荐

研究问题（可使用推荐，也可自行修改）

STEP 02 · DATA DESIGN

选择数据并检查口径

上传真实 CSV 数据（推荐）第一行为字段名，后续行为数值；文件只在当前浏览器计算，不上传服务器。

尚未上传文件，将使用每次重新生成的动态教学样本。

样本起始年份样本结束年份样本量

当前样本期：2018—2025年

未上传文件时只进行动态教学模拟；上传真实 CSV 后，结果由文件中的实际数值现场计算。

STEP 03 · DATA PROCESSING & VARIABLES

处理数据并定义变量

因变量核心解释变量

控制变量（可多选）

数据处理方式（可多选）

尚未执行：需要依次完成字段识别、缺失值检查、异常值处理、变量变换、样本筛选和分析表锁定。

STEP 04 · MODEL & ESTIMATION

选择模型并运行估计

STEP 05 · RESULT VISUALIZATION

用图表检查模型结果

图表由上一步本次运行所使用的数据现场生成，不使用固定图片。

请先在“模型运行”中完成一次估计。

STEP 06 · ROBUSTNESS & CONCLUSION

稳健性检验与研究结论

安慰剂检验更换样本范围更换因变量口径调整聚类标准误

完成估计和稳健性检验后，这里将汇总研究问题、核心结果、可信度边界与下一步数据需求。

STEP 07 · THEORY & CHINA REALITY

理论与中国制度现实核对

完成模型估计后，系统将在这里比较理论预期、模型方向与中国现实中的制度约束。

KNOWLEDGE CHECK

章节综合测评

混合多步推理、判断辨析、定量计算、图表解读、中国案例材料和政策方案比较，完成后更新学习画像。

第 1 题 / 共 20 题

0%完成度

章节知识测评

依据当前教材与学习记录随机生成

共20题。作答期间不提示正误，全部提交后统一显示每题答案与详细解析。

综合题型 · 章节生成

LEARNING PORTRAIT

我的学习画像

画像随每次互动动态更新，为你推荐更合适的路径。

尚未产生学习记录

KNOWLEDGE LEVEL

--/ 100

等待完成入学测评

系统将根据 15 道随机题目的结果确定学习起点。

入学测评 -- / 15

能力维度

0 条学习证据

概念理解理论推导案例分析实证能力综合判断

LEARNING STYLE

你的学习风格

学

等待学习记录

完成理论、案例或实证任务后，系统会识别你的学习偏好。

理论探索 0%案例决策 0%实证实践 0%

薄弱环节与建议

待评估

尚无章节错题记录

完成章节测评后，将按知识点实时生成补强建议。